来源：松果财经

2025年春节，DeepSeek的爆火让产业圈迎来一波全民狂欢。很多行业或主动或被动地被AI影响，拿到了大量商机，销售电话被打爆。

BI是其中一个典型。这个曾经专注于数据分析的行业，和AI有着天然的“亲近感”。

思迈特CEO姚诗成告诉松果财经，当时那种氛围中，不少客户涌入后台，纷纷表示今年预算重点在AI：“很多时候你过来直接聊BI，客户会说‘暂时不是我最关注的事情，我今年重点在关注AI’”。

客户在“挑”产品，被送到眼前的AI成了新解药。大半年过后，一个残酷的问题浮出水面：有多少商机真正变现了？

思迈特其实拿到了一个不错的结果：落地了百余个项目，大部分来自新客户，在IDC技术评估中也全面领跑ChatBI厂商。自去年推出由生成式AI技术支持的Smartbi AIChat白泽以来，这款产品在短时间内迅速成为思迈特的第二增长曲线，AI驱动BI智能化升级得到了完全具象化的解释。

（图源：思迈特）

但此时，姚诗成不认为这就是一切的答案。他，或者说思迈特，在这波浪潮中看到了一个更深层的行业困境：客户挑产品，说明并不是缺产品，而是对“让数据真正辅助决策”这件事存有疑问，不管是传统BI还是新的ChatBI，产品只是解决问题的形式。

而思迈特看到本质的时间，还远早于这一波AI浪潮。从2019年技术路线的转折，到2022年大刀阔斧的全面变革，从精细化管理到组织重构，这家公司在过去几年重新定义了自己的战略路线。直到今年，这场变革才开始显现成效。

毫无疑问，这是一条更难的路。一家ToB公司基于内驱力完成了自身的系统性重构，然后在一个刚好的时间节点上接住了技术浪潮带来的增长效应，在各行各业都大谈存量时代的今天，这构成了一个极其独特的、逆势增长的案例。

清醒的觉察

2021年，一个不太被察觉的转折点悄然而至。这一年之后，姚诗成开始在客户沟通中频繁听到不同以往的声音。

“21年之前，客户推进数字化转型的核心目的是更好地创新和开源，”姚诗成回忆道，“但从21年、22年开始，客户的数字化建设出发点基本都转向了降本、节流、合规和风控。”

市场从增量扩张进入存量竞争，客户不再为概念买单，而是开始算账，追问投了钱为什么用不起来，或者担心白花钱。

在BI领域，这逐渐体现为一个更明显的问题：用户看完了数据，然后没有了“然后”。

AI崛起后，传统BI关注度出现下降，生成式AI驱动的ChatBI站上高峰，为之带来了一定改善。只要说出你的需求，系统就会返回一系列看似严谨详细的研究，这太符合外界对数字化智能的想象了。

但在姚诗成的叙述中，这波浪潮背后隐藏着更深的问题。

“智能用数场景中，排名第一的一定是准确。数据不准确，就不可用。”准确性、稳定性、安全性、扩展性这四大问题没解决，客户就永远停留在“敢用不敢信”的状态——能聊天不等于能辅助决策，这是ChatBI最致命的硬伤。

更棘手的是，市场还出现了虚火。就算商机挤爆后台，在兴趣泡沫当中，如果不能快速精准识别能够最后买单的潜在客户，就会消耗大量优质的售前资源和成本。

客户到底需要什么？怎么看待当下BI的价值？问题的根源不在技术，而在认知。技术升级不会让BI万事大吉。思迈特并不赞成唯工具论、唯产品论。

很多企业把BI当成纯技术工具，但姚诗成认为它至少应有三层价值：技术工具、管理工具（Boss工具，赋能领导层决策）、业务工具（助力基层提升效率）。针对不同层级必须提供匹配的差异化服务，“对技术人员要配套使用服务，对管理人员产品要有更高易用性，对业务人员还要通过场景化培训，教会他们在场景中使用工具”。

传统对数字化建设认知的不足还带来了方法论的缺失，其失败经验往往表现为针对数字化建设投资大、周期长、见效慢、规划差、落地难。对此，思迈特从上千家客户实践中提炼出三条建议：以终为始指导建设规划，从业务视角而非技术视角出发；小步快跑，用MVP方式先做出标杆，探索经验；持续赋能，构建数据文化和数字化思维。

而在这些问题之上，则是从“建”到“用”的鸿沟——客户需求已从能看得见升级到用得好，但很多企业缺乏持续运营能力，导致系统建完成了摆设。

这套认知框架指向一个本质命题：BI的发展早就脱离了技术竞赛的范畴，现在要比拼的，而是谁能真正帮客户把数据用起来。这种能力很难在短时间内完成积累，而思迈特也并非一蹴而就地重塑了自己。

一场系统性重构

“我们到今天还在变革期，前三年是调整期，去年到今年是巩固或发展期。”姚诗成坦言。

在他的表述里，驱动变革的是三重因素：

外部市场从增量转向存量，客户需求从“建”转向“用”，内部经营理念从追求规模转向追求质量和健康成长。

变革的核心落在聚焦产品化。“我们明确了以产品化为核心的业务战略，让资源更聚焦。”姚诗成解释，“有所为有所不为，并不是所有客户和行业都是当下的重点”。这意味着，产品是载体，技术、组织乃至业务战略的系统重构，才是变革的“灵魂”。

为了让变革贯彻到底，从2023年起，思迈特开始将自己打造成“全数字化经营、运营的公司”，因为只有自己的数字化到位了，才能更加理解客户。每个部门、每个项目都能用数据清晰地看到毛利率、销售成本、交付成本等过程指标，这些数据和趋势能解释思迈特业务变革的成效。

如果说战略聚焦是方向盘，那么技术路线就是发动机。尽管在外界看来，是AI改造了BI。但其实思迈特的差异化源于2019年V10版本的战略性选择——采用数据模型和指标架构，并自此和业界很多厂商走上了不同的路。

这在根本上增强了BI对应用和业务的价值，而不是只起到统计分析的作用。“企业的经营管理目标更多时候一定要拆成层层指标才能衡量，这个指标体系构建是从上到下层层战略分解，结合从下到上层层融合，这才是企业经营管理中天天都在应用的事情。”姚诗成说。

这层积累正是今天思迈特在主导Agent BI发展时能“懂业务”的关键。

当其他厂商用大模型做简单对话时，思迈特的Smartbi AIChat白泽已经融合了基于指标模型和数据模型的综合能力。“你调用的是数据模型和指标模型里的数据，对质量可以完全有保障。”姚诗成强调，这是准确性排第一的底层支撑。

姚诗成形象地解释：“你可以把ChatBI拆开来看——Chat加BI。Chat是AI的能力，是大模型的互动能力。但为什么叫Chat BI？BI背后是客户数据质量的水平。真正做好了BI建设与应用，数据质量肯定是不会差的。”

“今天思迈特在AIChat产品中，基于数据模型和指标模型的BI能力融合，也是我们产品的差异化竞争优势。”

（图源：思迈特）

在实践中，思迈特采用务实的“AI+BI双轨策略”：有数据基础的客户直接上AI，充分利用积累；数据基础不具备的先上BI打好基础，再上AI。这避免了跨越式发展的风险。

近200个POC实践，也让思迈特形成了独特的精细化打法。在项目管理上，研发与一线组成联合项目组，对每个AI项目从线索到交付全程独立管控，快速与客户达成有效沟通。

这种管控在今年尤为重要。DeepSeek爆火后带来的商机泡沫中，思迈特通过有效筛选避免了公司优秀售前资源的浪费。同时，AI产品基本每月更新一次，与传统BI一年一个大版本形成强烈对比，“我们把POC经验和项目交付的方法论每个月快速总结和提炼，为下一次的客户服务提供更丰富的建设经验”。

而在如此多的策略迭代中，姚诗成提到，思迈特有一个看似反常识的决定：今年基本没招任何专业AI人员。相反，思迈特选择通过内部认证体系提升现有团队AI能力。

具体来说，从销售到售前，再到交付，思迈特从多个维度构建了一套严格、完善的体系，让每个人员都具备充实的认知，“都必须严格通过认证，持证上岗”，追求更高的专业性和敏捷性。

通过这种方式，思迈特优先实现了内部能力的转化，而非依赖外部招聘。对它所在的领域而言，这种短期聚焦实现现有团队能力升级的战略选择，更加适应快速融合的业务需求。按姚诗成的话来说，是组织能力满足新的业务需要和市场需要。

“如果我们自己的知识都不能很好掌握，很难把BI和AI融合起来。”同时，思迈特还在推动各岗位学会用AI工具，培养AI认知，“这样才便于我们更好理解客户的AI诉求，也能更好展现我们BI加AI的差异化优势”。

这些规则折射了思迈特综合能力持续提高的原因：和有可能被外界牵引的技术升级相比，组织能力和行业认知必须自己长出来。而这样的组织，将有更强的能力，读懂客户的心声。

从供应商到合作伙伴

数字是最有说服力的答案。思迈特今年又新增成交了几十个AIChat项目，都与其组织能力提升、挤掉了中间环节的泡沫有关。

并且，焕然一新的思迈特变得更适应这个存量时代的增长要求——从客户结构变化来看，其AI合同大部分来自新客户，说明产品力突破了原有圈层。

服务数千家老客户积累的行业Know-How，正成为新业务增长的护城河——“这些都是各细分领域的大客”，在金融、央国企等最严苛场景中打磨出的产品力，是难以复制的壁垒。

从这个角度来看客户的买单，姚诗成提到：“客户购买的驱动力一定不是技术和产品，最直接购买的是服务和能力。”这个区分很关键，它意味着思迈特从产品供应商升级为价值合作伙伴。

而此时再结合思迈特的变革经验和服务实践，我们看到了一条非常清晰的、陪伴客户“升级打怪”的路线。

首先是持续输出最佳实践和方法论，帮客户解答他只是关注但不知道怎么做的问题，比如针对AI产品，输出AI路线选择标准、产品功能关注点、方案，让客户对AI创新从关注到落地有系统性认知。这种方法论又会不断迭代，更好地服务未来客户。

（图源：埃森哲）

第二是场景化培训，先让业务人员用得好，“不仅使用好工具，还要帮助客户在场景中去使用工具”，一边赋能客户在日常工作中深挖更多需求，一边也让产品覆盖到更多的人群。

最后则是持续不断地更新自己。比如商业模式创新，提供订阅、租赁、直接购买服务等多样化选择，降低客户决策门槛；或是内部能力的更新，从销售到研发，都要锚定客户不断升级的业务诉求。只有走出一致的步伐，才能真正当好合作伙伴。

“我们一直希望能成为客户优秀的合作伙伴，而不是供应商。”姚诗成说。这不是口号，而是贯穿每个细节的理念。

至于为何会形成这种认知领先，则源于思迈特对数字化本质的深刻理解。姚诗成给出了关键判断：“信息化更多是在提升流程效率。但数字化最大的不同，是基于数据运营驱动的建设和应用，这才能更好地发挥出数据价值。”这意味着数字化不是把线下搬到线上那么简单，“因为真正全面贯彻执行的过程中，它会涉及业务、组织、流程的重构，是个庞大的系统性工程”。

客户需要以终为始，从用的视角、从业务的视角来指导建设，用小步快跑来构建每一个企业数字化的MVP，然后快速复制扩大，边建边用，最后在建设过程中匹配赋能运营推广的服务，来不断构建企业数据文化的氛围。

这个过程，思迈特将始终跟随，共同跨越。

结语

从2011年思迈特成立至今，行业风起云涌。报表工具进化成决策系统，信息化让位于数字化，数字化又被智能化重新定义。每一轮技术浪潮都会重新洗牌，每一次客户需求的跃迁都会淘汰一批玩家。

如今这个节点尤为关键。客户正怀抱热情接纳AI新事物，但热情褪去后，留下的只有两种结果：要么系统成了摆设，要么数据真正驱动了决策。

这中间的分野，不在于谁的技术更先进，而在于谁真正理解了行业、洞察了需求本质，并完成了从战略到组织的系统性重构。

姚诗成说，外界可能以为机会在变少，其实是各方能力的不同在放大。曾经的竞争只需要效率，看谁跑得快，但今天要比拼更深度的能力。为客户提供获得感、共创价值，将成为最终衡量战果的标尺。它既是一种挑战，也是一个新的机会点。