作者|古廿

编辑|杨舟

补齐手机的短板，超越相机的长板。

万元以内的影像市场，正在变天。

最新的oppo Find X9新品发布会中，有一个值得回看的不起眼动作：OPPO现场推出“相机置换专补”计划，参与活动的用户将自己手中的相机置换为Find X9 Pro，可享受至高1400元的官方补贴。

这一计划，对应的正是OPPO首席产品官刘作虎提出一个观点：OPPO Find X9 Pro是万元以内最值得购买的“相机”。配合这一主张，放在当下的时间节点来看，更像是一场手机影像技术成果向相机影像领域的平视对话。

这并非突兀的判断，而是手机影像和传统相机长期博弈的结果。

2000年，日本京瓷和夏普分别推出了全球第一批带摄像头的手机，以不到10万的像素开辟了拍照＋通讯的产品路径；2010年，iPhone 4把拍照变成手机的核心入口，Retina屏+背照式CMOS+iOS系统级影像调用机制，使手机摄影首次在用户体验上超过卡片相机。

再往后十年，手机影像的焦点从“拍得清楚”到“拍得快”再到“拍得好看”，手机厂商的思路也从硬件堆料转向软硬协同，通过算法+传感器+SoC一体化设计，追求更强的直出画质。

与此同时，人们拍摄行为本身也在改变。拍照不再是一件“带设备出门”的计划性事件，而变成一种随时随地、高频率的信息表达。数据上也能看到这种趋势：2024年全球产生的照片超过2万亿张，其中90%来自手机。

但即便如此，在万元以内的专业摄影领域，传统相机始终保有它的“物理长板”：更大的底、更专业的光学结构、更纯净的成像链路。尤其是在长焦、低光、高动态等极限场景下，手机天然面临结构层面的硬件边界。

直到今年，OPPO Find X9系列的发布，似乎给出了系统级的回答：它围绕“直出画质”构建了完整能力链，在手机擅长的软件算法层做长板深化，在传统相机占优的光学硬件层做短板补齐。

一方面，在手机主导的计算摄影领域，OPPO Find X9系列通过自研影像引擎LUMO、色彩模型BQ等多项系统协同能力，提升拍摄过程中的色彩一致性与成片可用性，压缩后期需求；另一方面，在传统由相机主导的光学结构层面，Find X9 Pro以2亿像素、F2.1大光圈、70mm长焦、主动光学校准（AOA）等硬件配置，跨过了万元以内相机的常规硬件壁垒。

这不是一次纯技术堆叠，而是两种路径的曲线相交：手机的长板是算法调度，短板是物理画质；相机的长板是光学成像，短板是系统效率。OPPO Find X9系列的意义，在于让这两条曲线交汇服务于拍照本身。

所以当OPPO在发布会现场推出“相机置换补贴”计划时，是在提出一个更具讨论价值的问题：在万元以内的价格区间，最值得购买的影像设备，是否已经不再是一台传统相机？

Find X9 Pro不一定取代相机，但它的确在重新定义一件事：谁能给用户稳定、高质、高效的拍摄体验，谁就有机会成为最新的生产力工具。OPPO Find X9系列的发布正在释放一个信号：手机不再仰望相机的高地，而是正在重塑万元内专业影像设备的定义。

01 软件重写影像的工作流

影像行业一直存在一道隐形的分水岭：画质与效率，难以两全。

专业相机擅长堆叠硬件，以更大的传感器、更复杂的光学系统换取纯净的图像质量。但这套路径的代价是流程繁冗，从拍摄到成片往往需要大量的后期处理。对大多数用户而言，拍照只是开始，真正的门槛在后期。

智能手机的路径正好相反。它压缩流程、提升效率，将影像体验简化为“对准、按下、成片”的即时反馈。但这套路径也有明显的上限：一旦进入高动态、低光、远焦等场景，直出画质就显得吃力，高像素也容易沦为纸面参数。

OPPO Find X9系列正是在这个拐点上提出了一个系统性回应，围绕“直出画质”重写了一套算法主导的影像工作流。

一个是在默认直出的画质层面，以OPPO自研的LUMO超像素引擎为核心，实现默认输出5000万像素照片，而不是行业惯用的1200万像素压缩图像。之所以能够实现这一点，得益于四帧融合成像流程：三帧正常曝光、一帧欠曝，用于增强动态范围。

为了压住长曝光带来的抖动风险，OPPO在这套系统中引入了“逐帧回中式”OIS防抖机制。与传统防抖不同，它并非依赖电子算法修复，而是物理层面控制传感器在每帧拍摄后回到原位，实现毫秒级的图像稳定。

值得注意的是，这一整套算法流程并非封装在“专业模式”中，而是作为 Find X9 Pro的默认拍摄体验对所有用户开放。

另一个是后期能力的“前置化”。传统相机的工作流往往是拍摄RAW格式的照片，再交给后期软件调色、修图。因此不少业余爱好者，往往止步于拍摄，过高的后期门槛很难让普通用户体验到摄影的乐趣。

而OPPO Find X9系列将整个流程打包，通过JDD（Joint Demosaicing and Denoising）算法，将降噪与解码同步进行，避免了以往算法容易出现的“涂抹感”。其模型训练数据来自50万张修图样本，可精准分辨纹理与噪点，保留细节同时控制噪声。

为了支撑直出画质的效率，OPPO对系统架构重新设计。采用“流水线式”多芯协同架构：NPU负责去马赛克与智能降噪；GPU处理多帧对齐与融合；CPU进行最终色彩与光影优化。

不同芯片在空间上并行、时间上交替，保证了在功耗可控前提下实现图像质量的大幅提升。

这也是OPPO Find X9系列强调的直出画质：在拍摄端就完成了图像质量的最后一公里，把拍摄本身定义为一个完整闭环，而非传统影像“拍照+后期”的分工。

更关键的是，这种直出的定义并未止步于静态照片。OPPO Find X9系列将画质提升的系统能力延展至实况与视频形态，从照片到视频，从拍摄到回看，首次构建了统一的画质链路，完成了全场景下的体验一致性。

从这个意义上说，这不是一次单点式的影像升级，而是对影像流程的重写。它打破了摄影“拍 + 修”的二元结构，把“拍”重新定义为闭环动作。

过去十年，手机影像技术的演进常被理解为对传统相机的“参数逼近”，更大的底、更高的像素、更远的焦段。但OPPO Find X9系列通过影像系统让手机摄影具备了从技术逻辑到使用模式上的独立性。

在新品发布会上，OPPO首席产品官刘作虎提出了一个明确的判断：“OPPO Find X9 Pro，是万元以内最好的相机。”背后的行业语境可能是并不意味着要替代传统相机，而是在以手机为形态的设备中，完成了一次对影像工作流程的重构。

在直出画质的新标准下，谁能用最短路径实现最接近专业的画质表现，谁就有资格重新定义生产力工具。当高画质与高效率可以并行存在，手机与相机之间那条效率换画质的行业底线，第一次被动摇了。

02 越界万元相机的硬件舒适区

在智能手机影像的发展史中，算法的演化总是快于光学的进步。算力的提升周期可以以季度计，而光学结构的革新，往往需要以年为单位的积累。

计算摄影让手机影像获得了新的表达方式，但在硬件维度上，手机始终处在物理空间的约束之中，这是它与相机之间最根本的鸿沟。

对传统相机而言，几乎不存在这种空间焦虑。它可以通过更大的感光元件、更厚的镜组、更宽的光圈，换取纯净的画质和更宽的动态范围。这种“硬件自由”构成了相机长期的舒适区，也划出了万元以内影像设备的能力边界。

在这一价位带，传统相机的配置几乎固定：APS-C画幅传感器、F2.8镜头组、基础变焦段。画质的上限由光学系统决定，而光学系统的性能，又取决于传感器尺寸、镜头结构和镜片精度。这些既是成像标准，也是成本约束。

图源OPPO微博

Find X9 Pro则搭载了一枚2 亿像素的哈苏超清长焦镜头，具备70 mm焦段、F2.1大光圈和超晶态蓝玻璃镜片。按照传统相机的光学逻辑，要同时兼顾进光量与解析力，往往需要体积可观的镜头组，且成本往往在万元以上。

Find X9 Pro将这组光学系统装进手机的厚度范围，并保持了稳定的成像精度，这意味着手机在物理光学层面也开始对位相机的舒适区了。

先是在装配阶段，OPPO引入了主动光学校准（Active Optical Alignment，AOA）技术。通过0.1 微米级机械臂完成镜片与传感器的对位，其精度是外科手术机器人的百倍。

为确保在长期使用中光学结构不受温度变化影响，OPPO还自研了渐进式固化胶水系统，使镜头解析力整体提升约 15%，边缘画质显著收敛。

这些细节共同构成了Find X9 Pro的光学基础：它不再依靠算法掩盖硬件短板，而是在光路、透光效率和结构精度上，系统性地补齐了传统手机影像的“物理短板”。

其次在传感器层面，Find X9 Pro的主摄传感器LYT-828搭载了业界首个“瞬时三曝光”硬件级方案，由OPPO与索尼联合定义。在技术演进中，单帧曝光意味着一次成像，双曝光则通过长帧与短帧融合获得更高动态范围。

OPPO率先将这种能力前移至硬件端，推出“瞬时双曝光”，实现了在一次取帧中捕捉不同曝光信息。而在Find X9 Pro上，这套能力被进一步扩展：“瞬时三曝光”（Dual Conversion Gain，DCG+Very Short，VS）让传感器能够同时输出画质帧、动态帧与多功能帧，使高光与暗部信息得以完整保留。

图源OPPO微博

最后在色彩管理层面，Find X9 Pro还引入一套完整的硬件协同体系。Ultra 级丹霞色彩还原镜头负责分区采集光线色温；13 通道全局多光谱传感器捕捉更广泛的光谱信息；5000 万像素主摄通过语义识别区分人物与背景。

这些数据进入多模态色温卷积神经网络后，被融合建模，用以实现区域级的色温理解与精准还原。Find X9 Pro的色彩感知精度因此达到分区个位数级别——这是消费级手机中前所未有的指标。

从镜头设计到工艺控制，再到传感器曝光以及色彩管理，Find X9 Pro的突破不在于参数叠加，而在于系统化的将手机影像的纸面参数，落地为万元以内的影像标准。2 亿像素不再是炫技的数字，而是一次精密光学工程的结果。

当手机能在硬件上越过相机的物理光学舒适区，也就意味着传统相机的“万元高地”，正在被OPPO Find X9系列拿下。

03 中国影像技术自信的拐点

正如《美国纽约摄影学院摄影教材》扉页所写：能紧紧抓住摄影者的正是照片本身。

图源OPPO微博

摄影从不是少数者的游戏，真正抓住人心的，是那一张让人驻足的画面。手机影像要做的正是普通只需用户按下快门，就能拍出准确、自然、可信的照片。

直出画质，不只是产品力的提升，而是对影像体验底层逻辑的重构。这也是行业评价体系正在变化的一个缩影。正如OPPO高级副总裁段要辉所言：“未来影像，在中国。”这句话的背后，是一个正在被验证的趋势。

过去十年，中国厂商虽然在硬件、模组、算法上不断积累，但真正的“系统性影像能力”始终缺乏闭环：算法依赖高通、ISP依赖联发科、模组与传感器依赖日韩，中国厂商更多扮演“集成商”角色。

而OPPO Find X9系列背后，第一次出现了完整自控的链条：自主定义的两颗旗舰传感器（LYT-828与HP5）；自主研发的LUMO超清画质引擎和JDD超像素计算；自主算法团队超过1000人，完成ISP到感知模型的全链路自研。

这样的成果，不是一代产品的跃进，而是OPPO长期影像投入的结果。早在2017年的MWC期间，OPPO首发5倍无损变焦技术。这一技术打破了手机长焦依赖数码变焦的局限，成了如今旗舰机型的标配。

Find系列产品线，更是OPPO影像技术落地的主阵地：Find X6系列提出“超光影图像引擎”，重构移动端光影的物理逻辑；Find X7 Ultra首发双潜望长焦镜头，覆盖14mm至300mm的完整焦段群；Find X8系列则在夜景人像体验上，推进软硬协同的新高度。

而OPPO Find X9系列，OPPO选择回归画质本身，解决纸面实力与实际画质间的长期鸿沟，把解析力、色彩、光影真实地交付到每一张直出的照片里。

OPPO也并非只是技术应用者。在整个移动影像产业链中，它长期以“共同定义者”身份深度参与：与索尼、三星联合定义传感器架构，提出“四合一”“三曝光”等行业标准；带动模组厂舜宇成长为关键影像供应商之一；推动模组、马达、镜头、算法多环节的协同演进。

这种深度参与能力，也进一步推动中国影像制造体系在高集成、高精密与高迭代三个维度的进步。

高度集成：从马达、模组、镜片到算法，国产供应链已覆盖核心环节；高度精密：Find X9 Pro的2亿像素主摄，对镜片矫正的要求达到0.1微米；高速迭代：手机影像技术一年两次更新节奏，远超相机产品的3-4年迭代周期。

作为这个制造体系的成熟产物，OPPO Find X9系列具备全球任何其他影像体系难以比拟的系统能力。它所代表的，不只是OPPO的一次产品突破，更是中国影像产业的一次整体跃升。

当直出成为默认、当整个影像系统不再完全依赖外部供应商，中国厂商第一次真正拥有了“定义未来影像”的资格。OPPO是率先完成闭环、并敢于提出主张的那家厂商，而OPPO Find X9系列，则是这条时间线上的一个关键坐标。