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前一篇文章我介绍了逻辑思维,讲解了演绎和归纳这两种基本的推理方法。在结尾处我给了一个用基本的演绎和归纳方法推导复杂结论的例子。
问题来了,用什么结构建立起这样的逻辑大厦呢?有没有固定的模板可以学习?
结构化分析的主要工具之一是逻辑树。这是麦肯锡公司的咨询顾问分析问题时最常使用的工具。
逻辑树有三种类型,分别是:问题树、假设树、是否树。
问题树也有翻译成议题树的。网上搜索逻辑树一般会默认是问题树,往往忽略了后两种。
当对问题不了解 ,或者需要对问题进行全面的分解以确保不遗漏任何一个方面时,可以使用问题树。即:在解决问题的初始阶段使用问题树。

问题的同一层级必须遵循MECE原则。

如何建立问题树
比如我们要完成100万元的业绩,可以从哪些方面入手呢?
因为销售的最终目标是客户,所以我们可以将客户分类,对不同的客户群体采用不同的营销方式。
根据MECE原则,客户无非是三种。
陌生的新用户
正在跟进的用户
已经购买的老用户
因此,我们可以在逻辑树的第一层,划分这样三个类别。

不过这个分解方式没有标准答案,你在运用的过程中,得根据实际问题,找到对问题的解决最直接有效的切分方式,比如:
侧重于分而治之的,可以按空间维度进行分类:新客户、跟进中客户、老客户;或者业务A、业务B、业务C;
侧重于进度把控的,可以按时间维度进行分类:第一个月、第二个月、第三个月;
侧重于战略聚焦的,可以按重要程度进行分类:机构客户、普通客户;
侧重于目标达成的,可以按演绎逻辑进行分类:流量、转化率、客单价、复购率。
自上而下演绎法的好处是效率高,可以很快速地就把问题结构化。
可是,这种方式有个前提,就是你得对问题的解决方法有深刻的理解,能够快速找到恰当的分解角度,或者大脑中已经有了现成的结构可以直接使用,比如:销售额=流量×转化率×客单价。
如果没有现成的结构,或者找不到分解的角度怎么办?你可以尝试使用“归纳法”自下而上地提炼结构。具体怎么做?
第一步:收集信息。在这一步,我们把所有收集到的信息,都一条一条地罗列出来。
第二步:分类。在这个环节中,我们要按信息的属性、特点进行归类,确保在同一组的信息都属于同一个范畴。
第三步:概括总结。在这个环节中,我们要根据每个分类的特点,给每个分类写一个具备总结功能的标题。
举个例子:
比如想要销售额提升一倍,怎么办呢?
如果你没有对业务的整体认知,那么可以召集团队成员,一起开个头脑风暴会议,大家一起想一想有什么方法。
经过激烈的头脑风暴会议,大家列举出了很多的想法:
约客户吃饭
请客户喝咖啡
陌生拜访
公众号合作
电商合作
老客户回访
挖掘新用户
线下活动
。。。
比如电商合作、公众号合作、线下活动属于渠道类,请客户吃饭、请客户喝咖啡等属于沟通类。
陌生拜访又属于挖掘新用户下面的一种方式。
然后是第三步概括总结。



假设树这种分析方式相比问题树效率更高。
不过还是那个问题,怎么建立假设?
一个问题究竟如何提出正确的假设?在看到让X公司“提升销量”的问题时,为什么要提出“X应该研发新产品这样一个假设”,而不是“增加销售渠道”?


使用逻辑树有以下优点:
1)通过“树干”和“树枝”的搭建,找出问题的所有相关项,以此确保问题获得完整的解决;
2)通过问题与问题的关联,识别哪些是必须的,哪些是证明前提假设的重点;
3)个人使用时能帮助理清思路,将大问题分解为利于操作和解决的小问题;
-END-
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3)鼓动「饭圈」粉丝攀比炫富、奢靡享乐等行为
4)以号召粉丝、雇用网络水军、「养号」形式刷量控评等行为
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