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出品/未来科技界Plus
作者/李彦
百度是业内公认的“黄埔军校”。这里出来的创业者几乎渗透了整个AI产业链:自动驾驶、芯片、企业数据、大模型、数字人、AR眼镜……都有百度前员工的身影。
据IT桔子不完全统计,百度前员工创办或联合创办的AI公司有超133家。光是2023和2024这两年新成立的AI初创公司里,创始人来自百度的就有25家。
壹览商业统计了部分创业者名单发现,百度系的创业大体分成了三条路。
首先是自动驾驶。这大概是百度系创业者最出成绩的领域。
当下Robotaxi领域最炙手可热的两个厂商都和百度颇有渊源。小马智行创始人彭军、楼天城来自百度自动驾驶部门。彭军曾是美国研发中心首席架构师,楼天城则以百度历史上最年轻T10工程师闻名。文远知行创始人韩旭曾任百度自动驾驶首席科学家,CFO李璇曾任百度战略投资总监。
专注于“车路云一体化”解决方案,押注Robobus的蘑菇车联创始人朱磊曾是百度垂直搜索技术委员会主席。聚焦车载AI芯片的地平线创始人余凯曾任百度深度学习研究院常务副院长,是百度AI研究体系的奠基人之一。此外,滴滴自动驾驶CEO张博的早期也曾在百度任职。
其次是这两年竞争最激烈的大模型及数据分析领域。零一万物的联合创始人马杰就曾任前百度副总裁;主打“离线智能”大模型创企岩芯数智创始人刘凡平是前百度资深工程师。企业私有大模型厂商深空灵智的创始人葛行飞曾任小度科技副总经理。专做营销科技的神策数据,其创始人桑文锋和曹犟均曾任职于百度大数据部。
比如主做AI随身设备的光智时空创始人刘博聪来自百度美国研究院,另一家做家用陪伴机器人的厂商灵宇宙创始人顾嘉唯曾是百度人机交互方向的研究员。
从底层的芯片与数据平台,到核心的大模型,再到应用、硬件终端,百度系的创业者们活跃在AI产业化的各个环节。那么,百度是如何成为科技圈的黄埔军校的?
百度本质上是一家靠“信息系统”吃饭的公司:搜索、推荐、广告、地图、语音……全是高并发、强实时、数据密集的系统工程。这种业务逼着工程师养成两种习惯:第一,算法不能只写在论文里,必须跑在真实数据流和线上系统里;第二,产品必须能扛住大规模使用的考验。换句话说,在百度训练出来的不是“只会写模型的人”,而是“能把模型做成系统的人”。
更重要的是,百度在AI上投入得早,布局也全。2013年就成立了深度学习研究院,之后逐步建起从实验室到框架(比如飞桨)再到应用的全链条。尤其在自动驾驶上,Apollo平台很早就开始积累感知、规控、仿真、数据闭环一整套能力。这种“工具链思维”对创业者尤其珍贵。
所以能看到一种很稳定的对应关系:百度系的创业者,往往更擅长在那些需要长期投入、系统复杂的领域里深耕。无论是自动驾驶的数据闭环、企业服务的交付落地,还是大模型基建的稳定与成本控制——要的不是灵光一现,而是系统性解题能力。而这恰恰是百度这类技术型大厂最擅长培养的。
当然,“黄埔军校”不等于人人成功。在这批创业公司里,能穿越B轮、走到上市或实现持续现金流的,依然是少数。但从产业角度看,百度确实持续为中国的AI行业输送了一批能打硬仗的人。
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