财政部网站1月11日发布《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》），其中确定12项主要任务。财政部资产管理司有关负责人答记者问时表示，《指导意见》明确数据的资产属性，提出依法合规推动数据资产化，平等保护各类主体数据资产合法权益，鼓励公共服务机构将依法合规持有或控制的、具有资产属性的公共数据资源纳入资产管理范畴，进一步创新数据资产管理方式方法，加强数据资产全流程管理，严防数据资产应用风险等，更好促进数字经济高质量发展。

对此，中国科协网络与数据法治决策咨询首席专家、浙江大学网络空间安全学院双聘教授王春晖接受南都采访时称，12项主要任务排序是递进关系，表明数据资产形成之间的发展或变化是逐渐的递进过程。最重要的是3个环节，即数据资源的收集、生成、存储、管理，以及数据资产形成必须依法合规；必须确立清晰的数据资产权责关系，否则很难实现市场主体享有依法依规持有、使用、获取数据收益的权益；数据资产是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能给本组织带来直接或者间接经济利益的数据资源。

他表示，数据资产作为一种特殊资产，其形成涉及数据技术、数据安全、数据质量、数据分类、数据价值评估、数据管理运营等多个领域，要严格按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求，制定和完善数据资产相关的管理制度和相关数据资产标准。在夯实上述3个环节后才能对数据资产的使用进行管理，开发利用和值评估，才能确立数据资产收益分配机制和安全治理等。

财政部资产管理司有关负责人在答记者问中介绍，中国是全球数字经济发展最快的国家之一。《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模已超过50万亿元，数字经济占GDP比重达到41.5%，位居世界第二位。数据已成为第五大生产要素。数据资产，作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，正日益成为推动数字中国建设和加快数字经济发展的重要战略资源。

但是，数据资产仍面临高质量供给明显不足、合规化使用路径不清晰、应用赋能增值不充分等难点，亟须进一步完善制度体系，通过出台指导性文件对数据资产管理进行引导规范。上述负责人表示，制定《指导意见》既是促进数字经济发展的客观需要，也是加强数据资产管理的现实要求。

梳理发现，此次《指导意见》确定12项主要任务，主要包括依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用、健全数据资产价值评估体系、畅通数据资产收益分配机制、规范数据资产销毁处置、强化数据资产过程监测、加强数据资产应急管理、完善数据资产信息披露和报告、严防数据资产价值应用风险等。

王春晖表示，数据资源在资产化行程中面临诸多困境，突出的有三个：一是高质量的数据资产供给明显不足；二是数据资产产权和合规化使用的路径仍然不清晰；三是数据要素应用赋能增值（数据要素乘数效应）很不充分，亟须通过国家专门部门出台指导性文件对数据资产的管理进行规范性指导。《指导意见》的出台为开发、管理和运营数据资产提供了路径、方法，具有重要的指导意义。

值得一提的是，《指导意见》对具有国有属性的公共数据资产管理作出针对性规定，更好对相关主体管好用好公共数据资产提供政策指导。在王春晖看来，《指导意见》有40多处提到公共数据，《数字中国建设整体布局规划》明确提出“构建数据资源体系”，主要是统筹和建立国家公共数据资源体系。《指导意见》提出鼓励按用途增加公共数据资产供给，推动用于公共治理、公益事业的公共数据资产有条件无偿使用；支持用于产业发展、行业发展的公共数据资产有条件有偿使用。提及用于产业发展、行业发展的公共数据有条件有偿使用时，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）使用“探索”，《指导意见》则用了“支持”，并明确重点鼓励在金融、交通、医疗、能源、工业、电信等数据富集行业探索开展多种形式的数据资产开发利用模式。

对于公共数据资产管理，王春晖认为《指导意见》具有多个亮点。主要包括对依法履职或提供公共服务过程中持有或控制的，预期能够产生管理服务潜力或带来经济利益流入的公共数据资源，作为公共数据资产纳入资产管理范畴；相关公共管理部组织梳理统计本系统、本行业符合数据资产范围和确认要求的公共数据资产目录清单；探索开展公共数据资产权益在特定领域和经营主体范围内入股、质押等；在保障安全、可追溯的前提下，推动依法依规对公共数据资产进行开发利用；运营主体应建立公共数据资产安全可信的运营环境，在授权范围内推动可开发利用的公共数据资产向区域或国家级大数据平台和交易平台汇聚。

此外，《指导意见》还明确探索建立公共数据资产政府指导定价机制或评估、拍卖竞价等市场价格发现机制；通过公共数据资产运营公司对公共数据资产进行专业化运营，推动公共数据资产开发利用和价值实现；加强监督检查，对涉及公共数据资产运营的重大事项开展审计，将国有企业所属数据资产纳入内部监督重点检查范围；探索开展公共数据资产登记、授权运营、价值评估和流通增值等工作等。王春晖表示，公共数据的开发利用建设应当遵循五项原则，即统筹规划、需求导向、分类分级、统一标准、规范应用、安全有序。在以上原则基础上，形成公共数据资源的采集汇聚、加工处理、共享开放、创新应用的数据资源体系。

谈及数据资产价值评估应体现什么，存在哪些潜在风险，如何应对与治理，王春晖表示，数据资产的价值具有不确定性、时效性，会受数据本身的质量、可用性以及市场需求、应用场景等因素影响。作为一项资产，数据应当拥有可计量的实际价值。所谓数据价值评估，即是指通过专业化的数据质量评价和价值评估，对数据进行客观评估，使其成为可计量的资产，并确定其具体的价值。其建议借助各种评估方法与指标，以确定数据的潜在商业与经济价值。执行数据资产评估业务应当知晓数据资产具有非实体性、依托性、可共享性、可加工性、价值易变性等特征，关注数据资产特征对评估对象的影响，数据资产评估应重点关注数据的价值属性，包括数据覆盖地域、数据所属行业、数据成本信息、数据应用场景、数据的质量、数据稀缺性及可替代性等。

至于数据资产管理的潜在风险应对，在王春晖看来，《指导意见》明确将安全贯穿数据资产管理全过程，涉及处理国家安全、商业秘密和个人隐私的应依照法律、行政法规规定的权限、程序进行，不得超出履行法定职责所必需的范围和限度。我国《数据安全法》涉及“数据安全”的定义有两个核心内容：确保数据的“有效保护”，确保数据的“合法利用”。其中，有效保护的措施不仅仅是技术方式，更强调管理，“三分技术、七分管理”。因此，数据资产各权利主体应严格遵守《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》，按照数据分类分级原则，在网络安全等级保护制度基础上，严格落实数据安全保护制度，把安全贯彻数据资产开发、流通、使用全过程，提升数据资产安全保障能力。

出品：南都大数据研究院

研究员：袁炯贤