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作者 | 邓咏仪
编辑 | 苏建勋
大数据时代,一句老生常谈的话是——数据是公司的生命线。无论是一线业务人员还是企业管理者,数据都是日常工作中不可避免打交道的一部分。
但在过往,对企业的业务数据,要实实在在地用起来,也不容易。从查询到分析,大多数企业都是交给专业人员打理,比如IT部门的程序员,或是专业的商业分析师,需要学会使用专门的软件才能使用。
火山引擎总裁谭待 来源:字节跳动
但近日,火山引擎就在自家的数据套件上,推出了全新的“AI助手”,彻底将这一门槛压到最低。
简单来说,即使是不会写代码的运营人员,和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。
目前,VeDI相关数据产品已启动邀测。
对云厂商而言,数据分析、数据治理等工具套件都是标配。但火山引擎在今年4月则新提出了“数据飞轮”的概念——这是字节跳动内部长达10年所沉淀的经验模式,主要分为三部分:数据生产、数据应用、数据消费。
来源:字节跳动
需要注意的是,数据飞轮想要“转起来”,一个大前提是,老板要学会看数。
“数据驱动是一件自上而下的事情。上级的习惯,往往能决定下级的行为动作和习惯。”火山引擎总裁谭待表示。
而为什么在这一时候上新AI助手,理由很简单:大模型技术,能够更好地让数据飞轮“转起来”。
大模型的“原材料”就是巨量的数据,而大模型领域兴起后,这对如何治理、应用数据,在响应速度、准确性上也都提出了更高的要求。数据资产的查询和开发,则是数据消费的基础。
当前,火山引擎已经通过引进AI大模型技术,让AI助手在自家的数据平台“上岗”了——据了解,火山引擎VeDI的大数据研发治理套件DataLeap、智能数据洞察DataWind都已配置了AI助手,覆盖数据生产与消费环节。
一个典型的应用场景就是,非研发人员利用DataLeap-找数助手,只需要和AI助手对话,提出需求,就能高效准确找数。
DataLeap找数助手
而在DataLeap-开发助手里,业务人员也只需要用语言描述自己的需求,就可以自动生成、优化SQL代码,以及咨询SQL使用问题等等。
字节跳动数据平台负责人罗旋则展示了电商场景DataLeap、DataWind联动分析的应用场景。
以往电商运营人员在DataLeap中取数,需要求助研发人员。现在,不会写代码的电商运营可以直接向AI助手提问:“最近7天好物直播间的经营状况,要用哪些表?”而DetaLeap会根据业务的知识库,推荐与经营状况相关的表,并解释每张表对应的数据维度。
并且,运营人员还可以DataLeap自动生成对应经营状况的数据需求代码,比如分城市的订单销售,或分时段的直播间流量等。
火山的这套数据工具也已经和字节旗下的企业服务工具做好打通。比如,DataWind已经联通飞书等办公协同工具。用户通过IM消息订阅、对话,就可以实现随时随地的分析。
DataWind分析助手
得到APP也是字节To B应用“全家桶”的用户,使用的产品包括飞书、火山引擎的数据工具和应用等等。在发布会上,联合创始人兼CEO脱不花展示了应用AI技术后,公司内部的变化——管理者再也不会出现“找错数”的情况了,并且应用数据变得更简单。
DataWind 智能搜索分析
捷途是奇瑞控股旗下的汽车品牌,捷途汽车数字化负责人刘航透露,应用了火山引擎数智平台上的数字化分析工具后,运营人员分析数据能更加独立自主。而APP运营数据分析场景从过去的7天缩短到目前的秒级响应,并从0到1拓展了不少精准分层运营场景——比如,在保养包售卖场景中,如今短信能够实现90%以上的打开率。
“目前,字节跳动内部80%的员工可以直接使用数据产品,可管理、运营的数据资产覆盖80%的日常分析场景。”罗旋介绍。
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